메타 분석 개입 용어집:

 

협업 개입:

학생들의 협업과 커뮤니케이션을 향상시키는 기술이 가장 큰 효과를 보였습니다. 이 범주에 속하는 중재는 학생들에게 가상 교실을 제공하거나, 교사와 급우 간의 상호 작용 기회를 제공하거나, "학생의 학습 기회를 실제 교실을 넘어 확장"하는 중재와 같은 작업을 수행했습니다. 이러한 결과는 Google 클래스룸과 같은 가상 교실이 실제 교실을 대체하는 것이 아니라 부록으로 사용된다는 주장에 신빙성을 부여할 수 있습니다. 

 

문제 해결 중재:

문제 해결 중재는 학생들에게 문제에 대한 개념적 이해를 향상시키기 위해 시각 자료도 포함된 컴퓨터에서 문제 해결 질문을 제공함으로써 기술을 사용하여 가르쳤습니다. 

 

개념적 이해 중재:

학생들의 개념적 지식을 향상시키기 위해 설계된 소프트웨어 프로그램. 저자는 특히 GeoGebra와 같은 기하학 프로그램이 가장 큰 효과를 낸다고 언급했습니다.

 

적응 프로세스 개입:

소프트웨어가 학생들의 필요에 따라 문제의 유형과 난이도를 자동으로 조정하는 개입.

 

형성 평가:

기술이 학생 학습을 모니터링하는 데 사용되었지만 특정 후속 지침과 일치하지 않는 중재. 

 

논의:

수학 교육에 대한 기술 개입의 전반적인 영향은 매우 낮았습니다. 실제로 이 메타 분석에서 발견된 평균 효과 크기는 통계적으로 거의 유의하지 않았습니다. 그러나 이는 해당 주제에 대한 다른 메타 분석과 일치합니다. 총 911개의 연구를 포함하는 주제에 대한 John Hattie의 메타 분석에서는 평균 ES가 .35인 유사한 결과를 발견했습니다. 중요한 것은 기술이 사용되는지 여부가 아니라 기술이 어떻게 사용되는지입니다. 더욱이 본 연구의 개입 기간에 대한 하위 분석을 살펴보면 실험이 오래 지속될수록 기술의 효율성이 떨어짐을 알 수 있습니다. 이것은 아마도 교실에서 기술의 일차적 유용성이 그것의 참신성 효과에 있다는 것을 암시할 수 있다. 나를 놀라게 한 이 실험의 발견 중 하나는 적응 과정이 정의상 모든 훌륭한 교사가 하려고 노력해야 하는 일을 하고 수업을 개별화하려고 하기 때문에 적응 과정에 기술을 사용하는 것이 무의미하다는 것입니다. 연구된 프로그래밍의 한 가지 결함은 소프트웨어가 질문을 수정했지만 학생들이 필요로 하는 추가 명시적 지침을 제공하지 않았을 수 있다는 것입니다. 전반적으로 이 메타 분석 내에서 수학 교육을 지원하기 위해 기술을 사용하는 것에 대한 약한 결과를 볼 수 있으며 협력 기술 개입에 대해 유일하게 의미 있는 결과를 찾았습니다. 

 

참조:

란. (2022). 기술의 기능과 역할이 K-12 교실에서 학생들의 수학 성취도에 미치는 영향에 대한 메타 분석. 컴퓨터 지원 학습 저널., 38(1), 258–284.

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제이, 해티. (2022). 메타엑스. 눈에 보이는 학습. <https://www.visiblelearningmetax.com/influences>에서 가져왔습니다.