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Tecnología para la enseñanza de las matemáticas

En este artículo, revisaré los hallazgos del metanálisis de 2022 sobre tecnología e instrucción matemática, realizado por Ran, et al. Este metanálisis examinó 77 estudios sobre el tema. Todos los estudios tenían un grupo de control, informaron suficientes resultados estadísticos, estaban escritos en inglés e incluyeron estudiantes desde jardín de infantes hasta el grado 12. El metanálisis excluyó todos los estudios anteriores al año 2000 para garantizar la relevancia para la tecnología actual. Los autores también realizaron un subanálisis de las fechas de los estudios, comparando los tamaños del efecto de los estudios más antiguos con los más nuevos. No hubo diferencias significativas dentro de este subanálisis. 

Glosario de intervenciones de metanálisis:

 

Intervenciones de colaboración:

La tecnología utilizada para mejorar la colaboración y la comunicación de los estudiantes mostró los mayores efectos. Las intervenciones que encajan en esta categoría hicieron cosas como proporcionar a los estudiantes aulas virtuales, oportunidades de interacción entre el maestro y los compañeros de clase, o intervenciones que "extienden en gran medida las oportunidades de aprendizaje de los estudiantes más allá de las aulas físicas". Estos resultados podrían dar crédito al argumento de las aulas virtuales como Google Classroom, que no se utilizan como un reemplazo del aula física, sino como una adición a. 

 

Intervenciones de resolución de problemas:

Las intervenciones de resolución de problemas se enseñaron usando tecnología, proporcionando a los estudiantes preguntas de resolución de problemas en una computadora, que también incluyeron imágenes para mejorar la comprensión conceptual del problema por parte de los estudiantes. 

 

Intervenciones de comprensión conceptual:

Programas de software que fueron diseñados para mejorar el conocimiento conceptual de los estudiantes. Los autores mencionaron específicamente que los programas de geometría como GeoGebra tienen el mayor efecto.

 

Intervenciones de procesos adaptativos:

Intervenciones, en las que el software ajustaba automáticamente la dificultad y el tipo de problemas a las necesidades de los alumnos.

 

Evaluación formativa:

Intervenciones, en las que la tecnología se usó para monitorear el aprendizaje de los estudiantes, pero no se combinó con ninguna instrucción de seguimiento específica. 

 

Discusión:

El impacto general de las intervenciones tecnológicas para la instrucción de matemáticas fue muy bajo; de hecho, el tamaño medio del efecto encontrado en este metanálisis apenas fue estadísticamente significativo. Sin embargo, esto es consistente con otros metanálisis sobre el tema. El metanálisis del tema de John Hattie, que incluyó un total de 911 estudios, encontró resultados similares, con una media de ES de 0,35. Lo que probablemente importa no es si se usa o no la tecnología, sino cómo se usa. Además, si observamos el subanálisis de la duración de la intervención de este estudio, encontramos que cuanto más tiempo continuaba un experimento, menos efectiva era la tecnología. Esto posiblemente sugiere que la principal utilidad de la tecnología en el aula radica solo en su efecto de novedad. Un hallazgo de este experimento que me sorprendió fue la inutilidad del uso de la tecnología para los procesos adaptativos, ya que los procesos adaptativos, por definición, buscan hacer lo que todos los buenos maestros deberían esforzarse por hacer, individualizar la instrucción. Una falla en la programación estudiada podría ser que, si bien el software adaptó las preguntas, es posible que no haya proporcionado instrucciones explícitas adicionales, donde los estudiantes las necesitaban. En general, dentro de este metanálisis, vemos resultados débiles para el uso de la tecnología para ayudar con la instrucción de matemáticas, con los únicos resultados significativos encontrados para las intervenciones de tecnología colaborativa. 

 

Referencias:

Corrió. (2022). Un metanálisis sobre los efectos de las funciones y roles de la tecnología en el rendimiento matemático de los estudiantes en las aulas K‐12. Revista de aprendizaje asistido por computadora., 38(1), 258–284.

J, Hattie. (2022). Meta-X. aprendizaje visible. Obtenido de <https://www.visiblelearningmetax.com/influences>.

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